Deep learning to rodzaj sztucznej inteligencji, która opiera się na tworzeniu modeli matematycznych nazywanych sieciami neuronowymi.
Sieci neuronowe to modele oparte na uczeniu maszynowym, które naśladują funkcjonowanie ludzkiego mózgu i umożliwiają komputerom uczenie się z dostępnych danych. Deep learning polega na tworzeniu coraz bardziej złożonych sieci neuronowych, które są w stanie uczyć się z danych na coraz bardziej zaawansowanym poziomie. Pozwala to na skuteczniejsze rozpoznawanie wzorców i podejmowanie decyzji na podstawie danych.
Deep learning jest szeroko stosowany w różnych dziedzinach, takich jak informatyka, nauki o danych, czy też marketingu. Może być wykorzystywany do takich zadań jak: rozpoznawanie mowy i obrazu, automatyczne tłumaczenie tekstu, czy też prognozowanie pogody. Deep learning wymaga dużej mocy obliczeniowej i dużych zbiorów danych, dlatego jego stosowanie wymaga specjalistycznej wiedzy i narzędzi.
