4.6/5 (11)

Maksymalizacja UX dzięki benchmarkingowi – rola Agencji UX

UX
19 czerwca 2023 (aktualizacja: 4 września 2024)

W dzisiejszym szybkim i konkurencyjnym rynku, zapewnienie płynnego doświadczenia użytkownika (UX) jest kluczowe dla sukcesu każdego produktu. Pomiar i porównanie doświadczenia użytkownika różnych wersji produktów za pomocą benchmarkingu UX stanowi cenne narzędzie, które umożliwia identyfikację obszarów wymagających poprawy. Dzięki przeprowadzaniu badań UX i audytów UX, w tym benchmarkingu, firmy mogą uzyskać wgląd w to, jak ich produkty radzą sobie na rynku i podejmować decyzje oparte na danych w celu usprawnienia doświadczenia użytkownika.

Ten artykuł ma na celu zbadanie znaczenia benchmarkingu UX, metryk stosowanych do porównywania ulepszeń oraz metodologii badawczej wymaganej do przyszłych replikacji. Ponadto omówimy znaczenie dobrze udokumentowanych repozytoriów badań, które przechowują surowe dane dostępne dla osób zaangażowanych w ocenę UX kolejnych wersji produktów. Te zadania mogą być realizowane przez profesjonalną Agencję UX.

Dzięki zrozumieniu wartości benchmarkingu UX i jego skutecznej implementacji, firmy są w stanie maksymalizować doświadczenie użytkownika swoich produktów, co prowadzi do zwiększonej satysfakcji i lojalności klientów.

  • Porównywanie UX różnych wersji produktów i rejestrowanie UX bieżącej wersji to wartościowe narzędzie w benchmarkingu UX.
  • Metryki takie jak wskaźnik sukcesu, czas wykonania zadania i satysfakcja użytkownika są istotne dla porównywania poprawek.
  • Metodologia badania musi być dobrze udokumentowana dla przyszłych replikacji, w tym zadania badawcze, kryteria weryfikacyjne, metryki i surowe dane.
  • Sformułowanie zadań, ich kolejność i ewentualne zadania praktyczne dla uczestników muszą pozostać niezmienione we wszystkich iteracjach, aby uniknąć wprowadzania uprzedzeń do badania.

Mierzenie metryk UX

Metryka Opis
Wskaźnik sukcesu Procent użytkowników, którzy z powodzeniem wykonują zadanie
Czas zadania Czas, jaki użytkownicy potrzebują na wykonanie zadania
Satysfakcja użytkownika Ocena użytkowników dotycząca ich doświadczeń z produktem

Pomiar wskaźnika sukcesu, czasu wykonania zadania i satysfakcji użytkownika jako metryk służących do porównania ulepszeń to kluczowy element benchmarkingu UX. Te aspekty są udokumentowane w metodologii badania i surowych danych przechowywanych w repozytorium badań benchmarkowych dla przyszłych ocen.

Wskaźnik sukcesu mierzy procent użytkowników, którzy z powodzeniem wykonali zadanie, podczas gdy czas wykonania zadania mierzy czas, jaki użytkownicy potrzebują na jego realizację. Satysfakcja użytkownika jest zwykle mierzona za pomocą ankiet lub kwestionariuszy, w których użytkownicy oceniają swoje doświadczenia z produktem. Te metryki są używane do porównywania UX różnych wersji produktu i identyfikacji obszarów do poprawy.

Dokonanie tych pomiarów wymaga starannego planowania i przeprowadzenia badania benchmarkowego. Musi zostać określony rodzaj badania,  wykorzystane oraz instrukcje dla uczestników, a zadania badawcze powinny zbierać dane dotyczące najważniejszych zadań, które użytkownicy wykonują na stronie. Sformułowanie zadań, ich kolejność oraz praktyczne zadania dla uczestników powinny pozostać niezmienione we wszystkich iteracjach.

Ponadto, kryteria selekcji używane do badania benchmarkowego powinny być uwzględnione w dokumentach badawczych, a zebrane metryki muszą być jasno zdefiniowane. Stosowanie tych wytycznych pozwala badaczom gwarantować, że zebrane dane są precyzyjne i mogą być wykorzystane do podejmowania świadomych decyzji dotyczących poprawy doświadczenia użytkownika.

Metodologia badawcza

Aby zapewnić wiarygodność badań benchmarkingowych, niezbędne jest jasne zdefiniowanie metodologii badania. Metodologia badania powinna obejmować rodzaj badania, narzędzie używane, instrukcje dla uczestników oraz zebrane pomiary zadań. Należy określić, czy jest to badanie porównawcze czy longitudinalne.

Dodatkowo, należy zidentyfikować narzędzie używane do przeprowadzenia badania, czy jest to badanie moderowane czy nie-moderowane. Ponadto, należy udokumentować instrukcje dla uczestników, w tym sformułowanie zadania, kolejność i wszelkie zadania treningowe przekazane uczestnikom. Wreszcie, należy zdefiniować zebrane pomiary zadań, takie jak wskaźnik sukcesu, czas wykonania zadania i satysfakcja użytkownika.

Aby zapewnić wiarygodność badania benchmarkowego, zaleca się szczegółowe udokumentowanie metodologii badania dla przyszłych replikacji. Szczegóły badania powinny obejmować metodologię, zadania, kryteria wyboru, miary i surowe dane. Ta dokumentacja powinna być łatwo dostępna i znajdować się w repozytorium badań benchmarkowych.

Osoby zaangażowane w ocenę UX kolejnych wersji produktów powinny móc odwoływać się do informacji o badaniach i surowych danych. Różnice w metodologii badania wpływają na wyniki badania i ostatecznie wprowadzają błędy porównania. Dlatego ważne jest udokumentowanie metodologii i zachowanie spójności w zadaniach badawczych, kryteriach wyboru i miarach we wszystkich iteracjach.

Przechowywanie i dostęp do danych

Przechowywanie i dostęp do danych z badań benchmarkingowych są kluczowe dla przyszłych ocen wersji produktów. Surowe dane uzyskane z badania powinny być przechowywane w repozytorium badawczym benchmarków, które jest łatwo dostępne.

Osoby zaangażowane w ocenę UX kolejnych wersji produktów powinny mieć możliwość odwołania się do informacji z badania i surowych danych, aby porównać UX różnych wersji produktów. Aby zapewnić, że przyszłe oceny są bezstronne, szczegóły badania powinny być zdefiniowane w najdrobniejszych szczegółach i udokumentowane.

Szczegóły badania powinny obejmować metodykę, zadania, kryteria kwalifikacyjne, metryki i surowe dane. Różnice w metodologii badania mogą wpływać na wyniki badania i ostatecznie wprowadzić błędy w porównaniach. Dlatego ważne jest, aby mieć klarowną dokumentację metodyki badania.

Dodatkowo, narzędzie używane do przeprowadzenia testu jest szczególnie ważne w testach nie moderowanych. Zaleca się stosowanie losowych zadań, aby uniknąć wprowadzenia błędów w badaniu. Można również użyć zadań praktycznych, aby uczestnicy poczuli się komfortowo z konfiguracją badania i dziedziną zadania.

Autor
Wojciech Popiela
CEO/UX Expert
Zobacz wszystkie wpisy 86
Poprzedni wpis
Narzędzia AI, które mogą wspomóc projektowanie
Spis treści
Spodobał się artykuł?
Udostępnij

    Bądź na bieżąco
    w branży UX/UI i SEO
    Twój e-mail
    Poznaj nasze rozwiązania UX/UI/SEO
    Chcesz dotrzeć do nowych użytkowników i zwiększyć konwersję swoich działań?
    Skontaktuj się z nami