Identyfikacja Tożsamości w Google Analytics 4
- Blog
- 26 sierpnia 2023
- Poziom: Zaawansowany
Wpis powstał w 100% w umyśle naszego eksperta. AI nie wspierało procesu twórczego.

Wyobraźcie sobie taki scenariusz:
Sprawdzam w Google Analytics 4:
- dane z 9.08 – mam wartość X
- dane z 10.08 – mam wartość Y
- dane z 11.08 – mam wartość Z
Przedział 9.08 – 11.08 i nie dostaję wartość X + Y + Z, a zupełnie inną. Jak to się dzieje? Niedawno zadał mi to pytanie klient.
Dlaczego tak się dzieje? Odpowiedź to progowanie przy niewielkim wolumenie danych. Odpalając Google signals w analizie tożsamości użytkowników włączamy progowanie dla małych wartości. Działa to w skrócie tak, że GA4 nie pozwoli Wam badać zbyt precyzyjnie małych próbek danych (np. o zainteresowaniach z Google signals) w trosce o prywatność użytkowników.
I tu dwie ciekawostki:
- istnieje 3 ukryty sposób raportowania danych o tożsamości – deviced based. Trzeba rozwinąć odpowiednią opcję widoczną na screenie. Nie korzysta ona z Google signals więc jest marginalizowana (chyba z tego powodu – nie wiem dokładnie).
- nie wiadomo dlaczego te opcje są w adminie i kojarzą się z czymś zmienianym na stałe, jak większość opcji w tej sekcji panelu. Otóż opcje te możemy dowolnie zmieniać i działają one retroaktywnie (czyli zobaczymy efekt tej zmiany w stosunku do wszystkich danych, które zebraliśmy do tej pory, a nie tylko od momentu zmiany. Czyli nie popsujecie sobie danych i zobaczycie zmianę również wstecz.

Ekran zmiany sposobu identyfikacji
Jak zmiana sposobu raportowania wiąże się z modelowaniem? Zobaczcie screen:

Porównanie liczby użytkowników przy aktywnych różnych modelach
Na screenach widzicie porównanie 3 modeli:
- Blended – 353k użytkowników + aktywne progowanie i dane z Google signals (tu z racji wolumenu nie ma to znaczenia) i modelowanie (czyli dostajemy modelowanych matematycznie użytkowników)
- Observed – 252k + aktywne progowanie i dane z Google signals
- Device based – 252k bez progowania, ale i bez danych z Google signals.
Mamy więc różnice między modelami na poziomie 100k użytkowników.
Pamiętajcie więc, że możecie swobodnie przełączać się między trybami identyfikowania tożsamości i tym samym unikać progowania lub widoczności modelowanych danych. Zmiana trybów jest możliwa w każdym momencie i nie rodzi żadnych trwałych konsekwencji dla Waszych danych.
Komentarze