Ми забезпечуємо підбір аналітичних інструментів та їх впровадження, надаючи перевірені дані про ефективність бізнесу.
Краще оцінюйте ефективність різних маркетингових активностей
Розуміти поведінку користувачів на вашому сайті
Оптимізуйте свій бюджет, виявляючи неефективні напрямки бізнесу
"]
Наші клієнти
Поточна аналітична діяльність - це перший крок для збільшенняпродажів та конверсії
Веб-аналітика дозволяє краще зрозуміти ефективність різних маркетингових заходів і краще узгодити стратегії з потребами ринку. Вона також дозволяє краще зрозуміти ринок і конкуренцію та краще адаптувати пропозицію до потреб і вподобань клієнтів.
Завдяки плану веб-аналітики ви зможете краще відстежувати ефективність маркетингової діяльності та робити висновки щодо наступних кроків, що дозволить вам ефективніше використовувати свій бюджет і досягти більшої вигоди для бізнесу.
Інструменти
Вибір аналітичних інструментів
Аналітичні інструменти допомагають нам збирати та розуміти дані. Вони дають нам змогу приймати більш обґрунтовані рішення. Вони дозволяють аналізувати великі обсяги даних і виявляти взаємозв’язки та тенденції.
Proces
Як виглядає процес співпраці?
Крок 1
Ми проведемо аналітичний воркшоп
Крок 2
Ми розробимо план агрегації та аналізу даних
Крок 3
Ми підберемо та налаштуємо правильний інструментарій
Крок 4
Ми створимо для вас спеціальні звіти
Крок 5
Ми будемо постійно відслідковувати ефективність заходів та проводити регулярні консультації
Веб-аналітика – це галузь, яка займається збором, обробкою та інтерпретацією даних про відвідуваність веб-сайтів і дії користувачів в Інтернеті.
Мета використання добре продуманої і правильно впровадженої веб-аналітики в бізнесі – краще зрозуміти, що відбувається на сайті, які потреби та очікування користувачів, а також підвищити ефективність маркетингової діяльності та продажів.
Результати використання добре розробленої та впровадженої веб-аналітики можуть варіюватися залежно від конкретних цілей і потреб вашого бізнесу. Ось кілька прикладів можливих прямих або непрямих ефектів:
Збільшення відвідуваності сайту. Завдяки веб-аналітиці ми можемо краще зрозуміти, звідки приходять відвідувачі нашого веб-сайту і який контент є для них найбільш важливим. Таким чином, ми можемо краще адаптувати наш веб-сайт до потреб користувачів і збільшити кількість відвідувань.
Збільшити продажі. Веб-аналітика дозволяє нам краще зрозуміти, які продукти чи послуги користуються найбільшою популярністю серед наших клієнтів, а також найпоширеніші причини незавершення покупки (залишення кошика тощо). Таким чином, ми можемо адаптувати нашу пропозицію та процес замовлення для потенційних клієнтів, щоб збільшити продажі.
Покращення обслуговування клієнтів. Веб-аналітика дозволяє нам виявити найпоширеніші питання або проблеми, з якими стикаються клієнти, і побачити, чи задовольняють їх наші відповіді. Таким чином, ми можемо покращити якість обслуговування клієнтів і підвищити їхню лояльність, а в разі регулярного обслуговування – зменшити рівень відтоку.
Підвищення ефективності маркетингових заходів. Веб-аналітика дозволяє нам краще зрозуміти, які маркетингові канали є найбільш ефективними для залучення нових клієнтів і який контент найкраще сприймається нашою цільовою аудиторією. Таким чином, ми можемо скоригувати нашу маркетингову діяльність і зробити її більш ефективною.
Підвищення ефективності внутрішніх процесів. Веб-аналітика дозволяє нам краще зрозуміти, які внутрішні процеси є найбільш ефективними, а які потребують вдосконалення. Таким чином, ми можемо оптимізувати наші внутрішні процеси та підвищити їх ефективність
Аналітичні метрики – це показники, які використовуються для оцінки ефективності діяльності та результативності різних процесів. Ці показники використовуються для моніторингу та аналізу даних, щоб краще зрозуміти, що відбувається в організації, які її сильні та слабкі сторони.
Приклади аналітичних метрик:
Кількість відвідувань веб-сайту. Ця метрика показує, скільки разів веб-сайт відвідали користувачі за певний період часу. Вона може допомогти оцінити популярність сайту та ефективність маркетингових зусиль.
Коефіцієнт конверсії. Ця метрика показує, скільки людей здійснили покупку або заповнили форму замовлення після відвідування сайту. Вона допомагає оцінити ефективність продажів і виявити проблеми з процесом замовлення.
Середній час, проведений на сайті. Ця метрика показує, скільки часу користувачі в середньому проводять на сайті. Вона може допомогти оцінити привабливість контенту та ефективність повідомлення.
Кількість завантажень файлу(ів). Ця метрика показує, скільки разів користувачі завантажили файл(и). Вона може допомогти оцінити зацікавленість у файлі та ефективність рекламних заходів.
Кількість переглядів сторінок. Ця метрика показує, скільки разів сторінка була переглянута користувачами. Вона може допомогти оцінити популярність сторінки та ефективність маркетингових заходів.
Якщо веб-аналітика погано розроблена або впроваджена, це може призвести до низки ризиків і проблем. Ось кілька прикладів:
Неправильні висновки. Якщо дані неповні або неадекватно оброблені, ми можемо прийти до неправильних висновків, що може призвести до прийняття невірних рішень. Це дуже високий ризик для будь-якого бізнесу!
Брак надійності. Якщо дані зібрані або оброблені неправильно, це може призвести до недостатньої надійності отриманих результатів. Це, в свою чергу, може призвести до неможливості прийняття точних рішень.
Брак розуміння потреб клієнтів. Якщо дані неповні або неадекватно оброблені, ми можемо не зрозуміти потреби та очікування наших клієнтів, а отже, зробити неправильні висновки і вжити неефективних маркетингових і торговельних заходів.
Відсутність лояльності клієнтів. Якщо дані збираються або обробляються неправильно, ми можемо неадекватно реагувати на потреби наших клієнтів і, таким чином, знизити рівень їхньої лояльності.
Недостатня ефективність маркетингової та збутової діяльності. Якщо дані є неповними або неадекватно обробленими, ми можемо продовжувати проводити неефективні рекламні кампанії або припинити ті, які реально принесли нам значну вигоду.
Щоб уникнути цих ризиків, важливо, щоб веб-аналітика була добре розроблена і впроваджена, а дані збиралися і оброблялися правильно.
Piwik PRO та Google Analytics є основними аналітичними інструментами для збору, обробки та інтерпретації даних про відвідуваність сайтів та дії користувачів в Інтернеті. Обидва інструменти дозволяють відстежувати кількість відвідувань, джерела трафіку, конверсії та інші параметри, а також створювати звіти та діаграми.
Piwik PRO – це програмне забезпечення для веб-аналітики, доступне як послуга підписки. Воно дозволяє збирати дані про відвідуваність сайту і дії користувачів, а також створювати звіти і діаграми. Piwik PRO також пропонує додаткові функції, такі як інтеграція з іншими аналітичними інструментами, захист конфіденційності користувачів і можливість створювати власні звіти.
Google Analytics – це аналітичний інструмент, доступний безкоштовно від Google. Він дозволяє збирати дані про відвідуваність веб-сайтів і дії користувачів, а також створювати звіти та діаграми. Google Analytics також пропонує ряд додаткових функцій, таких як інтеграція з іншими інструментами Google, можливість персоналізації звітів та інтеграція з Google Ads.
Калібрування та робота з аналітикою – це безперервні процеси, які потребують постійної уваги та оновлення. Аналітика – це дисципліна, яка займається збором, обробкою та інтерпретацією даних, що вимагає постійного моніторингу та оновлення, щоб гарантувати, що дані є правильними та актуальними. Індивідуальні, одномоментні дії в більшості випадків призводять до викривлення інформації і можуть призвести до прийняття неправильних рішень.
Калібрування – це процес, за допомогою якого аналітичні інструменти перевіряються і коригуються, щоб гарантувати, що дані правильно зібрані і оброблені, а також корисні для користувачів, які їх аналізують. Цей процес вимагає регулярних перевірок, щоб переконатися, що інструменти працюють правильно і що дані відповідають очікуваним. Калібрування слід проводити регулярно, щоб гарантувати, що дані є правильними та актуальними.
Робота з аналітикою – це процес, який використовує дані та аналітичні інструменти для вирішення проблем і прийняття рішень. Цей процес вимагає постійного оновлення та моніторингу даних та інструментів, щоб переконатися, що вони є актуальними та відповідають вашим цілям. Процес також вимагає регулярного звітування та аналізу окремих параметрів для виявлення тенденцій та інсайтів, які можуть допомогти приймати кращі бізнес-рішення.
Продуктова аналітика – це дисципліна, яка займається збором, обробкою та інтерпретацією даних про продукти або послуги, які пропонує організація. Мета продуктової аналітики – зрозуміти, якими є потреби та очікування клієнтів щодо продуктів чи послуг, а також наскільки ефективно вони продаються, щоб краще адаптувати маркетингові зусилля та продажі.
Відмінності між веб-аналітикою та продуктовою аналітикою полягають у сфері фокусування (трафік веб-сайту проти продуктів чи послуг) та цілях (розуміння потреб та очікувань користувачів проти розуміння потреб та очікувань клієнтів). Обидва напрямки є важливими для організацій і можуть принести багато переваг, наприклад, краще узгодження маркетингової діяльності та продажів і підвищення ефективності.
